前言之前一直在研究如何将图像动漫化，尝试了阿里云api和百度api，效果都不尽如人意。结果发现了一个宝藏github项目——AnimeGANv2，能够将现实世界场景照片进行动漫风格化。可以看出AnimeGAN的效果非常好，而在去年九月发布的AnimeGANv2优化了模型效果，解决了AnimeGAN初始版本中的一些问题。相比AnimeGAN，改进方向主要在以下4点：解决了生成的图像中的高频伪影问题。它易于训练，并能直接达到论文所述的效果。进一步减少生成器网络的参数数量。(现在生成器大小8.17Mb)尽可能多地使用来自BD电影的新的高质量的风格数。那接下来我们就介绍如何在本地使用该项目。GitHub链接如下：
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