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来源：github
编译：李雷、刘俊寰、陈若朦
不知道大家是否都看过动漫YouTuber上的网红主播。
有个小哥因为对动漫网红主播太着迷了，于是他用深度神经网络简化了动画生成过程。具体来说，就是将动漫人物的脸部和期望的姿势等图像输入神经网络，从而生成给定姿势的输出图像。
不仅如此，通过连接面部跟踪器，动漫人物还可以模仿他的脸部动作：
同时，还可以对现有视频中某人的面部动作进行转换：
以下是全文，快和文摘菌一起来看看吧！
可以利用深度学习使生成VTuber更容易吗？
我喜欢动漫YouTube网红主播（VTubers）已经两年了。VTubers就是由真人配音的虚拟动漫人物，他们会在YouTube上直播。要弄清楚他们是什么，最简单方法就是去看他们的直播。
我最喜欢的一个VTubers是ShirakamiFubuki：
YouTube主页
VTubers现在已经构成了一个新的娱乐圈，在日本也越来越受欢迎。
根据英国广播公司（BBC）的一篇报道，由VTubers引发的新兴产业正在萌芽之中，一家公司计划在这个领域投资数百万美元。
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